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2019-11-07 15:32:23

为什么智能企业家不能忽视今天的数据科学?

随着今天企业家精神见证智能解决方案的出现,无疑存在许多困扰绝大多数印度社会的问题已经缓解的情况。在更深入的分析中,智能模型背后的关键是从社会可用的数据中获得的数据。

现在,由于数据是关键标准,印度社会已经见证了众多创业公司的崛起,这些创业公司全神贯注于处理数据以开发强大的数据驱动模型,以便可以对问题进行适当分析以制定智能解决方案。因此,数据科学成为当今智能企业家精神的一部分。

随着数据科学成为焦点,Entrepreneur India分析了为什么这一新趋势现在成为大多数智能企业解决方案的重要工具。

巨大的创业潜力

如果你是一个正在崭露头角的企业家,希望转变数据科学家以提供技术专业知识来解决问题,那么数据驱动模型如今被视为智能解决方案和技术利用的关键。

“数据科学的创业潜力是巨大的,”Pinkesh Shah是数据科学家和产品领导学院的首席执行官。

就微观方面而言,印度的医疗保健行业在分析影响潜力(通过数据驱动模型)时发现了提及。

“医疗保健领域的数据驱动模型将把诊断等方面提升到新的水平。投资者虽然投资于医疗保健驱动的模型,但往往会关注技术的深度,“Shah补充说。

考虑到印度医疗保健机构产生的大量数据; 当整数整理这些数据并运行分析时,最终结果可能会导致创建智能医疗保健模型。

“在汽车保险等行业,公司曾试图在计算保费之前使用分析来分析驾驶员的行为。现在,这是一个值得在印度效仿的机会,“Sameal Dhanrajani认为 - Fractal Analytics的首席战略官。

由于整个分析过程可以实现自动化并且结果显示在动态仪表板上,因此您可以在此处使用数字处理紧急数据的功能。

“并非所有人都必须成为数据科学家,但我们当然相信每一位从事客户和业务驱动创新的专业人士都应该成为精通数据科学的人,”Shah说。

数据驱动模型中的智能投资

从投资角度来看,风险资本家也在寻求实际深入研究技术的数据科学模型。

“对于医疗保健技术而言,我们希望看到的其他标准之一是10倍因素 - 意味着他们做某事(使用AI)提供的解决方案比当前最先进的技术要好10倍?”,通知Manish Singhal - 创立Pi Ventures的合伙人。

此外,通过物联网(IoT),人工智能(AI),机器学习(ML)和基于数据的预测分析等最新的颠覆性技术元素,很明显这些技术构成了现代的关键 - 一天的智能模特。

“医疗保健为大数据分析提供了正确的设置,包括诊断报告,放射图像,临床观察等形式的大量患者数据,”Manipal Prolearn副总裁Yogesh Bhatt表示。

因此,就发展创业模式而言,今天的数据科学应该得到杠杆作用。深入观察这些方面不应该伤害你。

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